东方地球物理公司物探技术研究中心经过多年研发和应用，突破了自适应宽带约束反演（ABCI）、改进的地质统计学反演（MGI）和径向基函数神经网络反演（RBF）技术，完善了批量测井预处理和岩石物理等配套功能，形成了一整套高精度地震反演技术系列及流程，具备从叠后到叠前、从传统到人工智能的储层预测技术，能够满足碎屑岩薄储层、非均质性储层和复杂构造储层预测生产需求，在国内外各大油气田的勘探开发中取得了良好的应用效果。

GeoEast地震反演流程

GeoEast反演方法系列

应用案例1：碎屑岩薄储层预测

针对砂层厚度较薄、砂泥岩互层以及原始纵波阻抗曲线无法有效区分岩性的难题，利用纵波阻抗曲线重构技术，提高了合成记录与井旁地震道的相关性，通过去强轴预处理，使强轴附近的砂层波组特征更加清晰。

重构前（左）后（右）的合成记录（相关性由0.6提升到0.74）

GeoEast改进的地质统计学反演（MGI）的连井剖面

应用案例2：碳酸盐岩缝洞型储层预测

针对碳酸盐岩台地发育大型缝洞体构造、储层非均质性强、地震数据主频较低的难题。首先通过优势属性完成缝洞体雕刻，与常规模型融合生成含缝洞体的相控模型，再利用径向基函数神经网络反演（RBF）得到有利储层分布及孔隙度反演体，对比结果显示可以看到有利储层的发育位置与孔隙度反演结果一致，在台地顶部识别出多套孔隙型薄储层，向下储集性能变差。

岩溶缝洞型地震剖面

GeoEast径向基函数神经网络反演（RBF）连井剖面

应用案例3：复杂逆冲构造带储层预测

针对构造变形复杂、发育大规模逆冲断层且断距较大、常规建模导致断层附近砂体位置不准确的难题。利用构造-属性建模技术，建立包含断层信息的波阻抗模型，使断层两盘的相对位置更加准确，再通过分辨率和连续性整体较好的自适应宽带约束反演（ABCI）开展储层预测，获得满足分辨率、连续性和对井吻合的反演结果，成果剖面中高亮颜色代表的砂体形态清晰可见，在断层附近的储层展布特征更加真实。

GeoEast自适应宽带约束反演（ABCI）与地震剖面叠合显示

应用案例4：基于海量井预处理的高效储层预测

针对开发领域上千口井的海量数据，如果按照传统井数据处理方式，反演前的数据整理工作将耗费大量人工与机时。GeoEast提供了批量井数据处理功能，选井、曲线环境校正、曲线标准化、曲线重构、合成记录制作等均可以进行批量化操作，大大提升了工作效率。

GeoEast井数据批量处理技术

GeoEast稀疏脉冲反演（SSI）连井剖面

GeoEast软件功能的不断完善离不开新老用户的大力支持，全新的GeoEast反演子系统现已开发完成，计划于2022年8月正式释放，敬请期待。